Relationship between live body condition score and carcass fat measures in equine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Relationships between live body condition score (BCS) and carcass fat depots have not been well established in equine. Our study was designed to quantify the relationship between BCS and fat depot measurements from equine carcasses. Live horses (n = 429) were evaluated immediately prior to immobilization at a commercial equine processor. Horses were independently assigned a BCS by a panel of three trained evaluators; BCS was evaluated by visual appraisal and manual palpation of the neck, withers, back, ribs, behind the shoulder, and tailhead. Median BCS frequencies were: 3.0 (n = 9), 4.0 (n = 43), 5.0 (n = 116), 6.0 (n = 86), 7.0 (n = 72), 8.0 (n = 76), and 9.0 (n = 27). Sex (stallion [n = 5], mare [n = 159], or gelding [n = 114]) and breed type (draft [n = 56], stock [n = 363], pony [n = 8], or mule [n =3]) were also denoted. Horses were processed for human consumption according to industry-accepted procedures under the supervision of the Canadian Food Inspection Agency. During the harvest process, all kidney–pelvic–heart (KPH) fat was trimmed from the carcass and weighed. After chilling, the marbling score was subjectively evaluated using beef grading standards. Carcass fat trim was weighed during the fabrication process. As BCS increased, hot carcass weight (HCW), absolute KPH weight, KPH expressed as a percentage of HCW, marbling score, neck fat depth, absolute weight of trimmed carcass fat, and trimmed carcass fat as a percentage of HCW increased (P < 0.01). A strong correlation (r = 0.74; P < 0.01) was detected between BCS and absolute KPH weight. Similarly, correlations between BCS and percentage of KPH (r = 0.65), neck fat depth (r = 0.60), absolute trimmed carcass fat (r = 0.58), trimmed carcass fat as a percentage of HCW (r = 0.54), marbling score (r = 0.54), and HCW (r = 0.52) were also detected (P < 0.01). These data indicate a strong relationship between subjective live BCS and objectively measured carcass fat depots in various equine breed types and sexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».