Analysis of cobalt for human sports drug testing purposes using ICP‐ and LC‐ICP‐MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the current demands in the fight against manipulation of blood and blood components, commonly referred to as “blood doping” in sports drug testing, specific and sensitive detection methods enabling the detection of prohibited substances and methods of doping are required. Similar to illicit blood transfusions, erythropoiesis stimulating agents have been shown to be misused in sport, aiming at improving an athlete's aerobic capacity and endurance performance. Amongst other strategies, the administration of ionic cobalt (Co 2+ ) can increase the number of erythrocytes by stimulating the endogenous erythropoietin (EPO) biosynthesis. Conversely, several organic Co‐containing compounds such as cyanocobalamin (vitamin B12) are not prohibited in sports, and thus, an analytical differentiation of permitted and banned contributions to urinary Co‐concentrations is desirable. An excretion study with daily applications of either 1 mg of CoCl 2 or 1 mg of cyanocobalamin was conducted with 20 volunteers over a period of 14 consecutive days. Urine, plasma, and concentrated red blood cells were analyzed for their cobalt content. The samples were collected starting 7 days before the administration until 7 days after. Total Co concentrations were analyzed by using inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP‐MS), which yielded significantly elevated levels exclusively after inorganic cobalt intake. Furthermore, a liquid chromatography (LC)‐ICP‐MS approach was established and employed for the simultaneous determination of organically bound and inorganic cobalt by chromatographic separation within one single run. The analytical approach offers the option to further develop detection methods of illegal Co 2+ supplementation in sport.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle