Exertional ventilatory and gas exchange inefficiency: contrasting interstitial versus pulmonary vascular disease
Notice bibliographique
Résumé
High (⇑) ventilation (V̇E)/carbon dioxide output (V̇CO2) ratio and low (⇓) end-tidal CO2 pressure (PETCO2) during exercise are expected in the presence of increased areas of ⇑ alveolar ventilation (V̇A) -capillary perfusion (Qc) relationship. Whether impaired Qc in isolation (i.e., pulmonary arterial hypertension (PAH)) furthers ⇑V̇E/V̇CO2 and ⇓PETCO2 beyond expectations from diseases affecting both V̇A and Qc (i.e.,interstitial lung disease (ILD)) remains unclear. Resting lung function and responses to symptom-limited cycling incremental cardiopulmonary exercise test were analysed in PAH patients compared to chronic fibrosing ILD. 36 PAH patients (40.8±12.9yrs;8♂), 39 ILD (60.8±10.1yrs;24) and 16 controls (51.1±14.7yrs;6♂) were included. DLCO (62±15 vs 40±14%pred;p<0.05) and peak exercise pulse oximetry (SpO2=93±6 vs 89±9%;p=0.09) were higher in PAH vs ILD. Exercise V̇E/V̇CO2NADIR was progressively higher from controls (25.3±3.5) to ILD (36.5±8.9) and PAH (41.9±7.4L/L) (all p<0.01). The inverse was found to the highest PETCO2 during exercise (Figure). Despite more preserved DLCO and ⇓ hypoxic drive, pulmonary vascular dysfunction had a larger negative influence on exertional ventilatory and gas exchange efficiency than ILD. These findings show that increases in V̇E/V̇CO2 and decreases in PETCO2 point to potential pulmonary vascular dysfunction, a common chronic cardiopulmonary disease comorbidity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».