Simulator-based ultrasound training for identification of endotracheal tube placement in a neonatal intensive care unit using point of care ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Simulators are an extensively utilized teaching tool in clinical settings. Simulation enables learners to practice and improve their skills in a safe and controlled environment before using these skills on patients. We evaluated the effect of a training session utilizing a novel intubation ultrasound simulator on the accuracy of provider detection of tracheal versus esophageal neonatal endotracheal tube (ETT) placement using point-of-care ultrasound (POCUS). We also investigated whether the time to POCUS image interpretation decreased with repeated simulator attempts. METHODS: Sixty neonatal health care providers participated in a three-hour simulator-based training session in the neonatal intensive care unit (NICU) of Aga Khan University Hospital (AKUH), Karachi, Pakistan. Participants included neonatologists, neonatal fellows, pediatric residents and senior nursing staff. The training utilized a novel low-cost simulator made with gelatin, water and psyllium fiber. Training consisted of a didactic session, practice with the simulator, and practice with intubated NICU patients. At the end of training, participants underwent an objective structured assessment of technical skills (OSATS) and ten rounds of simulator-based testing of their ability to use POCUS to differentiate between simulated tracheal and esophageal intubations. RESULTS: The majority of the participants in the training had an average of 7.0 years (SD 4.9) of clinical experience. After controlling for gender, profession, years of practice and POCUS knowledge, linear mixed model and mixed effects logistic regression demonstrated marginal improvement in POCUS interpretation over repeated simulator testing. The mean time-to-interpretation decreased from 24.7 (SD 20.3) seconds for test 1 to 10.1 (SD 4.5) seconds for Test 10, p < 0.001. There was an average reduction of 1.3 s (β = - 1.3; 95% CI: - 1.66 to - 1.0) in time-to-interpretation with repeated simulator testing after adjusting for the covariates listed above. CONCLUSION: We found a three-hour simulator-based training session had a significant impact on technical skills and performance of neonatal health care providers in identification of ETT position using POCUS. Further research is needed to examine whether these skills are transferable to intubated newborns in various health settings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03533218 . Registered May 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».