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Enregistrement W3095084895 · doi:10.1075/pbns.315.03ono

Exploration into a new understanding of ‘zero anaphora’ in Japanese everyday talk

2020· book-chapter· en· W3095084895 sur OpenAlexaff
Tsuyoshi Ono, Ryoko Suzuki

Notice bibliographique

RevuePragmatics & beyond. New series · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaphora (linguistics)Zero (linguistics)LinguisticsPsychologyComputer scienceArtificial intelligencePhilosophyResolution (logic)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter examines the phenomenon called ‘zero anaphora’ in Japanese where syntactic arguments, thought to be projected by the predicates, are assumed to be deleted yet their referents are still tracked. A close inspection of representative narrative and interactive segments reveals that everyday talk, the primordial form of language, is carried out largely through more or less fixed expressions which are better analyzed as not projecting syntactic arguments. This suggests that deletion of arguments and tracking of referents might not be relevant to the grammar of Japanese everyday talk. We demonstrate this by discussing several facts including: (1) inserting what might be thought of as ‘deleted’ arguments in relevant examples makes them consistently more marked, awkward, or even unacceptable and (2) ‘deleted’ arguments are often associated with multiple equally possible referents, or no referents. The predominance of fixed expressions in our data suggests that they constitute the basic type of language in Japanese everyday talk. It is hoped that the current study is a contribution to building a model of grammar which captures this very characteristic of everyday talk where (semi-) fixed structure continuously emerges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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