Does a Multidisciplinary Triage Pathway Facilitate Better Outcomes After Spine Surgery?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Single-center prospective non-randomized matched cohort comparison. OBJECTIVE: To compare elective lumbar spine surgery outcomes for cases triaged through a multidisciplinary spine pathway versus conventional referral processes. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Many health care systems have facilitated low back pain (LBP) guidelines into primary care practice by creating local or regional "pathways" with the goal of enhanced quality of care, improved patient satisfaction and optimal resource utilization, particularly for imaging and surgery. Few comparative outcomes exist for LBP pathways, particularly for surgical outcomes. METHODS: One-hundred-fifty patients (SSP group n = 75; conventional group n = 75) undergoing elective lumbar surgery for degenerative conditions between 2011 and 2016 were analyzed with 1-year follow-up. Patient self-reported outcomes included the Oswestry disability index (ODI), visual analogue pain scores (VAS) for back and leg, and EuroQol Group 5-Dimension self-report (EQ-5D). We also assessed baseline clinical features, indications for surgery, therapies received prior to surgery, type of surgery, wait times, and overall patient satisfaction. RESULTS: The groups had equivalent baseline demographics, body mass index, Saskatchewan Spine Pathway (SSP) classification of pain pattern, pain scores, functional scores, quality of life scores, indication for surgery, and type of surgery (instrumented or non-instrumented). There was no difference with respect to wait times to see the surgeon or for surgery. Wait time for magnetic resonance imaging (MRI) was significantly shorter for the SSP group (16.8 vs. 63.0 days, P < 0.001). Patients triaged through the SSP were significantly more likely to utilize multiple nonoperative treatment strategies prior to seeing the surgeon (P < 0.04). Patient satisfaction was significantly higher for SSP patients prior to surgical assessment (P = 0.03) but did not differ between groups after surgery. CONCLUSION: The SSP facilitates significantly shorter wait times for MRI and promotes nonoperative treatment strategies. Preoperative patient satisfaction is significantly higher among SSP patients, but there were no significant differences in surgical outcomes.Level of Evidence: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».