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Enregistrement W3095097676 · doi:10.1002/jbm.a.37125

An in vitro assessment of the response of THP‐1 macrophages to varying stiffness of a glycol‐chitosan hydrogel for vocal fold tissue engineering applications

2020· article· en· W3095097676 sur OpenAlexaff
Patrick Thomas Coburn, Alexandre C. Herbay, Mattia Berrini, Nicole Y. K. Li‐Jessen

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of Health
Mots-clésMaterials scienceChitosanIn vitroBiomedical engineeringTissue engineeringSelf-healing hydrogelsStiffnessTHP1 cell lineComposite materialChemical engineeringCell cultureMedicineBiologyBiochemistryPolymer chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical properties of a biomaterial play an essential role in regulating immune and reparative activities within the host tissue. This study aimed to evaluate the immunological impact of material stiffness of a glycol-chitosan hydrogel designed for vocal fold tissue engineering. Hydrogel stiffness was varied via the concentration of glyoxal cross-linker applied. Hydrogel mechanical properties were characterized through atomic force microscopy and shear plate rheometry. Using a transwell setup, macrophages were co-cultured with human vocal fold fibroblasts that were embedded within the hydrogel. Macrophage viability and cytokine secretion were evaluated at 3, 24, and 72 hr of culture. Flow cytometry was applied to evaluate macrophage cell surface markers after 72 hr of cell culture. Results indicated that increasing hydrogel stiffness was associated with increased anti-inflammatory activity compared to relevant controls. In addition, increased anti-inflammatory activity was observed in hydrogel co-cultures. This study highlighted the importance of hydrogel stiffness from an immunological viewpoint when designing novel vocal fold hydrogels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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