Widely Used Mutants of <i>eiger</i> , Encoding the <i>Drosophila</i> Tumor Necrosis Factor, Carry Additional Mutations in the NimrodC1 Phagocytosis Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The process of apoptosis in epithelia involves activation of caspases, delamination of cells, and degradation of cellular components. Corpses and cellular debris are then rapidly cleared from the tissue by phagocytic blood cells. In studies of the Drosophila TNF, Eiger (Egr) and cell death in wing imaginal discs, the epithelial primordia of fly wings, we noticed that dying cells appeared to transiently accumulate in egr3 mutant wing discs, raising the possibility that their phagocytic engulfment by hemocytes was impaired. Further investigation revealed that lymph glands and circulating hemocytes from egr3 mutant larvae were completely devoid of NimC1 staining, a marker of phagocytic hemocytes. Genome sequencing uncovered mutations in the NimC1 coding region that are predicted to truncate the NimC1 protein before its transmembrane domain, and provide an explanation for the lack of NimC staining. The work that we report here demonstrates the presence of these NimC1 mutations in the widely used egr3 mutant, its sister allele, egr1, and its parental strain, Regg1GS9830. As the egr3 and egr1 alleles have been used in numerous studies of immunity and cell death, it may be advisable to re-evaluate their associated phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».