Consumers’ Implicit and Explicit Recall, Understanding and Perceptions of Products with Nutrition-Related Messages: An Online Survey
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess consumers' implicit and explicit recall, understanding and perceptions of products with a nutrition claim and a symbol depicting 'health,' and to determine whether these perceptions differed among Nutrition Facts table (NFt) users vs. nonusers. In an online survey, participants (n = 1997) were randomized to one of eight conditions in a 2 × 2 × 2 factorial design, consisting of a label with a claim (present/absent) a heart-shaped symbol depicting 'health' (present/absent) for a healthier or less healthy soup. Participants were shown a label for 10 s and asked whether they recalled seeing a claim. If participants answered yes, they were then asked to describe their response using open-ended questions. Participants also rated the product's perceived nutritional quality and purchase intentions using seven-point Likert scales. In the claim condition, most participants (75%) were able to recall the presence of a claim, while 12% incorrectly mentioned the presence of a claim when there was none. Claims likely attracted consumers' attention and increased perceived nutritional quality, although with limited influence among NFt users (23%). The symbol depicting 'health' did not enhance perceived nutritional quality or purchase intentions. Although most participants (77%) made their decisions implicitly using the front of labels, those who used the NFt had a better understanding of the nutritional quality of products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».