Consumers’ Implicit and Explicit Recall, Understanding and Perceptions of Products with Nutrition-Related Messages: An Online Survey
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess consumers' implicit and explicit recall, understanding and perceptions of products with a nutrition claim and a symbol depicting 'health,' and to determine whether these perceptions differed among Nutrition Facts table (NFt) users vs. nonusers. In an online survey, participants (n = 1997) were randomized to one of eight conditions in a 2 × 2 × 2 factorial design, consisting of a label with a claim (present/absent) a heart-shaped symbol depicting 'health' (present/absent) for a healthier or less healthy soup. Participants were shown a label for 10 s and asked whether they recalled seeing a claim. If participants answered yes, they were then asked to describe their response using open-ended questions. Participants also rated the product's perceived nutritional quality and purchase intentions using seven-point Likert scales. In the claim condition, most participants (75%) were able to recall the presence of a claim, while 12% incorrectly mentioned the presence of a claim when there was none. Claims likely attracted consumers' attention and increased perceived nutritional quality, although with limited influence among NFt users (23%). The symbol depicting 'health' did not enhance perceived nutritional quality or purchase intentions. Although most participants (77%) made their decisions implicitly using the front of labels, those who used the NFt had a better understanding of the nutritional quality of products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».