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Enregistrement W3095107260 · doi:10.5539/gjhs.v12n12p121

Improving Quality in a Cytopathology Laboratory

2020· article· en· W3095107260 sur OpenAlexvenueno aff
Zuhair M. Mohammedsaleh

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytopathologyQuality assuranceMedical laboratoryQuality (philosophy)DocumentationMedicineStandard operating procedureWork (physics)Good laboratory practiceInternational standardAccreditationQuality managementMedical physicsMedical educationManagement systemOperations managementComputer scienceExternal quality assessmentEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality assurance in a cytopathology laboratory is achieved by involving all the parties that contributes to cytopathology procedures. Quality assurance measures start with the laboratory directors to the cytopathotechnologists at work. High-quality results are achieved when all the parties work together by following the Standard operation procedures failure to which quality is undermined. Laboratory directors in a cytopathology laboratory are responsible for risk analysis and management. Proper risk analysis techniques help the lab manager to identify the weak points among the technologists. Proper management involves giving out good guidelines or instructions on what should be done to solve the problems that have been identified. There is the need to accredit and comply with the international accepted policies and procedures and excellent documentation to help deal with malpractices. Modern health care has faced a revolution due to a variety of factors, some of which are: newest techniques in laboratory medicine, trained staff operating diagnostic medical laboratories and ultra-modern analytical equipment. A Quality Management System (QMS) has been suggested by the ISO 15189 International Standard, which if followed, can help sustain and improve the testing services offered by diagnostic laboratories, such as cytopathology laboratories. Cytopathology laboratories should only employ laboratory technologists have undergone through the recommended training and have licenses from the regulatory bodies. The staff members of cytopathology laboratory should follow the standard operating procedures. SOPs help in coming up with high-quality results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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