Preclinical Studies of a Rare CF-Causing Mutation in the Second Nucleotide Binding Domain (c.3700A>G) Show Robust Functional Rescue in Primary Nasal Cultures by Novel CFTR Modulators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The combination therapies ORKAMBITM and TRIKAFTATM are approved for people who have the F508del mutation on at least one allele. In this study we examine the effects of potentiator and corrector combinations on the rare mutation c.3700A>G. This mutation produces a cryptic splice site that deletes six amino acids in NBD2 (I1234-R1239del). Like F508del it causes protein misprocessing and reduced chloride channel function. We show that a novel cystic fibrosis transmembrane conductance regulator CFTR modulator triple combination (AC1, corrector, AC2-2, co-potentiator and AP2, potentiator), rescued I1234-R1239del-CFTR activity to WT-CFTR level in HEK293 cells. Moreover, we show that although the response to ORKAMBI was modest in nasal epithelial cells from two individuals homozygous for I1234-R1239del-CFTR, a substantial functional rescue was achieved with the novel triple combination. Interestingly, while both the novel CFTR triple combination and TRIKAFTATM treatment showed functional rescue in gene-edited I1234-R1239del-CFTR-expressing HBE cells and in nasal cells from two CF patients heterozygous for I1234-R1239del/W1282X, nasal cells homozygous for I1234-R1239del-CFTR showed no significant response to the TRIKAFTATM combination. These data suggest a potential benefit of CFTR modulators on the functional rescue of I1234-R1239del -CFTR, which arises from the rare CF-causing mutation c.3700A>G, and highlight that patient tissues are crucial to our full understanding of functional rescue in rare CFTR mutations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle