Spatio-Temporal Validation of AIRS CO2 Observations Using GAW, HIPPO and TCCON
Notice bibliographique
Résumé
Carbon dioxide (CO2) is a significant atmospheric greenhouse gas and its concentrations can be observed by in situ surface stations, aircraft flights and satellite sensors. This paper investigated the ability of the CO2 satellite observations to monitor, analyze and predict the horizontal and vertical distribution of atmospheric CO2 concentration at global scales. CO2 observations retrieved by an Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) were inter-compared with the Global Atmosphere Watch Program (GAW) and HIAPER Pole-to-Pole Observations (HIPPOs), with reference to the measurements obtained using high-resolution ground-based Fourier Transform Spectrometers (FTS) in the Total Carbon Column Observing Network (TCCON) from near-surface level to the mid-to-high troposphere. After vertically integrating the AIRS-retrieved values with the column averaging kernels of TCCON measurements, the AIRS observations are spatio-temporally compared with HIPPO-integrated profiles in the mid-to-high troposphere. Five selected GAW stations are used for comparisons with TCCON sites near the surface of the Earth. The results of AIRS, TCCON (5–6 km), GAW and TCCON (1 km) CO2 measurements from 2007 to 2013 are compared, analyzed and discussed at their respective altitudes. The outcomes indicate that the difference of about 3.0 ppmv between AIRS and GAW or other highly accurate in situ surface measurements is mainly due to the different vertical altitudes, rather than the errors in the AIRS. The study reported here also explores the potential of AIRS satellite observations for analyzing the spatial distribution and seasonal variation of CO2 concentration at global scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».