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Enregistrement W3095125761 · doi:10.1093/medlaw/fwaa031

Thierry Vansweevelt and Nicola Glover-Thomas (eds), <i>Informed Consent and Health: A Global Analysis</i>

2020· article· en· W3095125761 sur OpenAlexaboutno aff
Craig Purshouse

Notice bibliographique

RevueMedical Law Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtLawInformed consentDoctrinePosition (finance)English lawLiabilityTest (biology)Subject (documents)Political scienceMedicinePsychologyAlternative medicineBusinessLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The English law of ‘informed consent’, which regulates what information doctors should provide to patients, has been influenced by, and influenced, other jurisdictions. In Sidaway v Bethlem Royal Hospital, Lord Scarman (in the minority) referred to the ‘transatlantic doctrine of informed consent’1 and endorsed the prudent patient test as the determinant of information disclosure. The majority of the House of Lords, however, rejected the patient-friendly approach prevalent in the USA and Canada2 and, instead, adopted the Bolam standard of disclosure, whereby doctors would escape liability provided they complied with peer opinion regarding what information should be disclosed to patients.3 The High Court of Australia chose a different path in both F v R and Rogers v Whitaker4 and determined the issue from the position of the patient. The English position after Sidaway was influenced by the Australian developments and Nicola Glover-Thomas, in this collection, suggests that the English law on information disclosure had been ‘subject to some pressure since the 1990s’ (p 80).5 However, it was not until 2015 that English law clearly departed from the decision in Sidaway, when the UK Supreme Court in the Scottish case of Montgomery v Lanarkshire Health Board6 held that material risks must be disclosed to patients, with such risks to be determined from the perspective of the reasonable or particular patient.7 Other jurisdictions, such as Singapore, have since followed suit.8

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0110,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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