Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a study on the relationship between transport properties and geometric free volume for a hard sphere (HS) system in a dense fluid region. First, a generic free volume distribution function is proposed based on recent simulation results on the HS geometric free volume by Maiti and Sastry [J. Chem. Phys. 141(4), 044510 (2014)] and Maiti et al. [Eur. Phys. J. E 36(1), 5 (2013)]. Combining the new distribution function with a local particle transportation model, we obtain a power law for the HS transport properties. Then, a relation between the geometric free volume and thermodynamic free volume is established, which makes it possible to use well-developed equations of state (EoS) for the expressions of the geometric free volume. The new power law models are tested with molecular dynamic simulation results for HS viscosity, diffusivity and thermal conductivity, respectively, and the results are very satisfactory. Moreover, using the power law, we are able to reproduce several equations obtained from different approaches, such as the entropy scaling laws [Bell et al., J. Phys. Chem. B 123(29), 6345–6363 (2019]), mode coupling theory [Barrat et al., J. Phys. Condens. Matter 1, 7163–7170 (1989)], or empirical correlations [Sigurgeirsson and Heyes, J. Mol. Phys. 101(3), 469–482 (2003)]. In particular, a long-standing controversy regarding the well-known Cohen–Turnbull–Doolittle free volume model [Cohen and Turnbull, J. Chem. Phys. 31(3), 1164–1169 (1959); Doolittle, J. Appl. Phys. 22(12), 1471–1475 (1951)] is resolved by using the power law combined with the Heyes and Woodcock EoS [Heyes and Woodcock, Mol. Phys. 59(6), 1369–1388 (1986)].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».