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Enregistrement W3095145170 · doi:10.1051/matecconf/202032603001

Evolution of microstructure and elevated-temperature properties during hot rolling and post-rolling annealing process in Al-Mg-Si 6082 alloys

2020· article· en· W3095145170 sur OpenAlexaff
Kun Liu, C. Li, X.-G. Chen

Notice bibliographique

RevueMATEC Web of Conferences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyAnnealing (glass)Materials scienceMicrostructureRecrystallization (geology)MetallurgyIndentation hardnessUltimate tensile strengthDissolutionChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, the hot rolling at 400°C and post-rolling annealing at 500°C were applied on heat-treated Al-Mg-Si 6082 alloys with different Mn contents to study the evolution of microstructure and elevated-temperature properties. During the pre-heat treatment before rolling (400°C/2h), a number of fine rod-like dispersoids formed in Mn-containing alloy while only high volume of larger Mg2Si particles was observed in the matrix of base alloy free of Mn. After hot rolling, the morphology of dispersoids was transferred from rod-like to spherical with finer size and increased number density while the dispersoids gradually coarsened during post-rolling annealing in Mn-containing alloy. The full recrystallization was completed after 1-2 h during annealing in the base alloy, while only partial recrystallization was observed in Mn-containing alloy. The micro-hardness at room temperature and the tensile yield strength at 300°C firstly increased from as-rolled condition to the initial stage of annealing (1 h) for both alloys, which was likely attributed to the dissolution of Mg2Si during the beginning of annealing. With further increasing annealing time (2-8 h), both the microhardness at room temperature and the elevated-temperature strengths of the base alloy remained similar, while they were slightly decreased in Mn-containing alloy owing to the partially recrystallization and coarsening of dispersoids. However, the elevated-temperature strengths were always higher in Mn-containing alloy than the base alloy while their differences between two alloys was reducing with prolonging the post-rolling annealing time. The tensile fracture surface was observed to be ductile for all the conditions of both alloys but the dimples in Mn-containing alloy were finer and much more uniformly distributed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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