Fourier transform infrared time series of tropospheric HCN in eastern China: seasonality, interannual variability, and source attribution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We analyzed seasonality and interannual variability of tropospheric hydrogen cyanide (HCN) columns in densely populated eastern China for the first time. The results were derived from solar absorption spectra recorded with a ground-based high-spectral-resolution Fourier transform infrared (FTIR) spectrometer in Hefei (31∘54′ N, 117∘10′ E) between 2015 and 2018. The tropospheric HCN columns over Hefei, China, showed significant seasonal variations with three monthly mean peaks throughout the year. The magnitude of the tropospheric HCN column peaked in May, September, and December. The tropospheric HCN column reached a maximum monthly mean of (9.8±0.78)×1015 molecules cm−2 in May and a minimum monthly mean of (7.16±0.75)×1015 molecules cm−2 in November. In most cases, the tropospheric HCN columns in Hefei (32∘ N) are higher than the FTIR observations in Ny-Ålesund (79∘ N), Kiruna (68∘ N), Bremen (53∘ N), Jungfraujoch (47∘ N), Toronto (44∘ N), Rikubetsu (43∘ N), Izana (28∘ N), Mauna Loa (20∘ N), La Reunion Maido (21∘ S), Lauder (45∘ S), and Arrival Heights (78∘ S) that are affiliated with the Network for Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC). Enhancements of tropospheric HCN column were observed between September 2015 and July 2016 compared to the same period of measurements in other years. The magnitude of the enhancement ranges from 5 % to 46 % with an average of 22 %. Enhancement of tropospheric HCN (ΔHCN) is correlated with the concurrent enhancement of tropospheric CO (ΔCO), indicating that enhancements of tropospheric CO and HCN were due to the same sources. The GEOS-Chem tagged CO simulation, the global fire maps, and the potential source contribution function (PSCF) values calculated using back trajectories revealed that the seasonal maxima in May are largely due to the influence of biomass burning in Southeast Asia (SEAS) (41±13.1 %), Europe and boreal Asia (EUBA) (21±9.3 %), and Africa (AF) (22±4.7 %). The seasonal maxima in September are largely due to the influence of biomass burnings in EUBA (38±11.3 %), AF (26±6.7 %), SEAS (14±3.3 %), and North America (NA) (13.8±8.4 %). For the seasonal maxima in December, dominant contributions are from AF (36±7.1 %), EUBA (21±5.2 %), and NA (18.7±5.2 %). The tropospheric HCN enhancement between September 2015 and July 2016 at Hefei (32∘ N) was attributed to an elevated influence of biomass burnings in SEAS, EUBA, and Oceania (OCE) in this period. In particular, an elevated number of fires in OCE in the second half of 2015 dominated the tropospheric HCN enhancement between September and December 2015. An elevated number of fires in SEAS in the first half of 2016 dominated the tropospheric HCN enhancement between January and July 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».