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Enregistrement W3095145521 · doi:10.1093/brain/awaa304

<i>KMT2B</i>-related disorders: expansion of the phenotypic spectrum and long-term efficacy of deep brain stimulation

2020· article· en· W3095145521 sur OpenAlexaff
Laura Cif, Diane Demailly, Jean‐Pierre Lin, Katy Barwick, Mario Sa, Lucia Abela, Sony Malhotra, W.K. Chong, Dora Steel, Alba Sanchis-Juan, Adeline Ngoh, Natalie Trump, Esther Meyer, Xavier Vasques, Julia Rankin, Meredith W Allain, Carolyn Applegate, Sanaz Attaripour Isfahani, Julien Baleine, Bettina Balint, Jennifer A. Bassetti, Emma L. Baple, Kailash P. Bhatia, Catherine Blanchet, Lydie Bürglen, Gilles Cambonie, Emilie Chan Seng, Sandra Chantot‐Bastaraud, Fabienne Cyprien, Christine Coubes, Vincent d’Hardemare, Asif Doja, Nathalie Dorison, Diane Doummar, Marisela Dy-Hollins, Ellyn Farrelly, David Fitzpatrick, Conor Fearon, Elizabeth L. Fieg, Brent L. Fogel, Eva Forman, Rachel Fox, William A. Gahl, Serena Galosi, Victoria González, Tracey D. Graves, Allison Gregory, Mark Hallett, Harutomo Hasegawa, Susan J. Hayflick, Ada Hamosh, Marie Hully, Sandra Jansen, Suh Young Jeong, Joel B. Krier, Sidney Krystal, Kishore R. Kumar, Chloé Laurencin, Hane Lee, Gaëtan Lesca, Laurence Lion François, Timothy Lynch, Neil Mahant, Julián A. Martínez-Agosto, Christophe Milési, Kelly A. Mills, M. Mondain, Hugo Morales‐Briceño, John R. Østergaard, Swasti Pal, J. Carl Pallais, Frédérique Pavillard, Pierre-Francois Perrigault, Andrea Petersen, Gustavo Polo, Gaëtan Poulen, Tuula Rinne, Thomas Roujeau, Caleb Rogers, Agathe Roubertie, Michelle Sahagian, Élise Schaefer, Laila Selim, Richard Selway, Nutan Sharma, Rebecca Signer, Ariane Soldatos, David A. Stevenson, Fiona Stewart, Michel Tchan, Ishwar C. Verma, Bert B A de Vries, Jenny L. Wilson, Derek A. Wong, Raghda Mohamed Hesham Zaitoun, Dolly Zhen, Anna Znaczko, Russell C. Dale, Claudio M. de Gusmão, Jennifer Friedman, Victor S.C. Fung, Mary D. King, Shekeeb S. Mohammad, Luis Rohena, Jeff L. Waugh, Camilo Toro, F. Lucy Raymond, Maya Topf, Philippe Coubes, Kathleen M. Gorman, Manju A. Kurian

Notice bibliographique

RevueBrain · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNiilo Helanderin SäätiöNational Heart, Lung, and Blood InstituteNIHR Great Ormond Street Hospital Biomedical Research CentreNational Institute on Handicapped ResearchCenter for Mendelian Genomics, University of WashingtonMedical Research CouncilDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentRosetrees TrustDepartment of Health and Social CareNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchKing's College LondonUniversity of WashingtonCancer Research UKNational Human Genome Research InstituteWellcome Trust
Mots-clésDeep brain stimulationDystoniaCervical dystoniaCohortPediatricsMedicineMovement disordersMissense mutationDiseaseAge of onsetPsychologyNeuroscienceInternal medicinePhenotypeGeneticsBiologyParkinson's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterozygous mutations in KMT2B are associated with an early-onset, progressive and often complex dystonia (DYT28). Key characteristics of typical disease include focal motor features at disease presentation, evolving through a caudocranial pattern into generalized dystonia, with prominent oromandibular, laryngeal and cervical involvement. Although KMT2B-related disease is emerging as one of the most common causes of early-onset genetic dystonia, much remains to be understood about the full spectrum of the disease. We describe a cohort of 53 patients with KMT2B mutations, with detailed delineation of their clinical phenotype and molecular genetic features. We report new disease presentations, including atypical patterns of dystonia evolution and a subgroup of patients with a non-dystonic neurodevelopmental phenotype. In addition to the previously reported systemic features, our study has identified co-morbidities, including the risk of status dystonicus, intrauterine growth retardation, and endocrinopathies. Analysis of this study cohort (n = 53) in tandem with published cases (n = 80) revealed that patients with chromosomal deletions and protein truncating variants had a significantly higher burden of systemic disease (with earlier onset of dystonia) than those with missense variants. Eighteen individuals had detailed longitudinal data available after insertion of deep brain stimulation for medically refractory dystonia. Median age at deep brain stimulation was 11.5 years (range: 4.5-37.0 years). Follow-up after deep brain stimulation ranged from 0.25 to 22 years. Significant improvement of motor function and disability (as assessed by the Burke Fahn Marsden's Dystonia Rating Scales, BFMDRS-M and BFMDRS-D) was evident at 6 months, 1 year and last follow-up (motor, P = 0.001, P = 0.004, and P = 0.012; disability, P = 0.009, P = 0.002 and P = 0.012). At 1 year post-deep brain stimulation, >50% of subjects showed BFMDRS-M and BFMDRS-D improvements of >30%. In the long-term deep brain stimulation cohort (deep brain stimulation inserted for >5 years, n = 8), improvement of >30% was maintained in 5/8 and 3/8 subjects for the BFMDRS-M and BFMDRS-D, respectively. The greatest BFMDRS-M improvements were observed for trunk (53.2%) and cervical (50.5%) dystonia, with less clinical impact on laryngeal dystonia. Improvements in gait dystonia decreased from 20.9% at 1 year to 16.2% at last assessment; no patient maintained a fully independent gait. Reduction of BFMDRS-D was maintained for swallowing (52.9%). Five patients developed mild parkinsonism following deep brain stimulation. KMT2B-related disease comprises an expanding continuum from infancy to adulthood, with early evidence of genotype-phenotype correlations. Except for laryngeal dysphonia, deep brain stimulation provides a significant improvement in quality of life and function with sustained clinical benefit depending on symptoms distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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