Concurrent Acute Ischemic Stroke and Non-Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage in COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrovascular disease has been described as a potential sequela of the novel coronavirus disease of 2019 (COVID-19) with one study reporting its occurrence in 106 patients.In this rapid review, 83% of the patients had ischemic strokes, while 17% were hemorrhagic. 1Most of the hemorrhagic strokes were either intracerebral hemorrhage or aneurysmal subarachnoid hemorrhage.The mortality of COVID-19 patients with cerebrovascular events can be as high as 38%. 2 As of this writing, there has been no reported case of a COVID-19 patient with concurrent acute ischemic and hemorrhagic strokes.We report a case of a 64-year-old male, hypertensive and smoker, who came to our emergency department for sudden onset right-sided weakness, numbness, and dysarthria.There was no history of trauma or respiratory symptoms prior to admission.He had no prior use of antithrombotics.He works as a utility worker in the designated COVID-19 area of the hospital.On examination, he had a blood pressure of 150/90 with a normal heart rate and regular rhythm right superior quadrantanopia, right hypesthesia, and right hemiparesis.His National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 7. A 12-lead electrocardiogram showed sinus rhythm.A plain cranial CT scan revealed an acute infarct on the left thalamus and left temporo-occipital lobe, as well as a small subarachnoid hemorrhage on the left parietal sulcus (Figure 1).The cranial CT angiogram (CTA) did not show any acute large vessel occlusions, aneurysms, or venous thrombosis.His
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».