Disinfectant, Soap or Probiotic Cleaning? Surface Microbiome Diversity and Biofilm Competitive Exclusion
Notice bibliographique
Résumé
This study extends probiotic cleaning research to a built environment. Through an eight-month cleaning trial, we compared the effect of three cleaning products (disinfectant, plain soap, and a probiotic cleaner containing a patented Bacillus spore consortium), and tap water as the control, on the resident microbiome of three common hospital surfaces (linoleum, ceramic, and stainless steel). Pathogens, Escherichia coli and Staphylococcus aureus, were deposited and desiccated, and competitive exclusion was assessed for each microbiome. Cell survival was shown to be an incomplete tool for measuring microbial competitive exclusion. Biofilm competition offered a fuller understanding of competitive dynamics. A test for culturable cell survival showed that both plain soap and probiotic cleaner regimes established a surface microbiome that outcompeted the two pathogens. A different picture emerged when observing biofilms with a deposited and desiccated GFP-labeled pathogen, Pseudomonas aeruginosa. Competitive exclusion was again demonstrated. On surfaces cleaned with disinfectant the pathogen outcompeted the microbiomes. On surfaces cleaned with plain soap, the microbiomes outcompeted the pathogen. However, on surfaces cleaned with probiotic cleaner, despite the exponentially higher surface microbial loads, the microbiome did not completely outcompete the pathogen. Thus, the standard culturable cell test for survival on a surface confirmed the competitive advantage that is typically reported for probiotic cleaners. However, observation of competition in biofilms showed that the more diverse microbiome (according to alpha and beta indices) established on a surface cleaned with plain soap had a better competitive advantage than the monoculture established by the probiotic cleaner. Therefore, microbial diversity appears to be as critical to the competitive exclusion principle as cell numbers. The study showed that both plain soap and probiotic cleaner fostered competitive exclusion far more effectively than disinfectant. Probiotic cleaners with microbial diversity could be worth considering for hospital cleaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».