The census of dense cores in the Serpens region from the <i>Herschel</i> Gould Belt Survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Herschel Gould Belt survey mapped the nearby (d < 500 pc) star-forming regions to understand better how the prestellar phase influences the star formation process. Here, we report a complete census of dense cores in a ∼15 deg2 area of the Serpens star-forming region located between d ∼ 420 and 484 pc. The PACS and SPIRE cameras imaged this cloud from 70 to 500 μm. With the multiwavelength source extraction algorithm getsources, we extract 833 sources, of which 709 are starless cores and 124 are candidate protostellar cores. We obtain temperatures and masses for all the sample, classifying the starless cores in 604 prestellar cores and 105 unbound cores. Our census of sources is $80{{\ \rm per\ cent}}$ complete for M > 0.8 M⊙ overall. We produce the core mass function (CMF) and compare it with the initial mass function (IMF). The prestellar CMF is consistent with lognormal trend up to ∼2 M⊙, after which it follows a power law with slope of −2.05 ± 0.34. The tail of its CMF is steeper but still compatible with the IMF for the region we studied in this work. We also extract the filaments network of the Serpens region, finding that $81{{\ \rm per\ cent}}$ of prestellar cores lie on filamentary structures. The spatial association between cores and filamentary structure supports the paradigm, suggested by other Herschel observations, that prestellar cores mostly form on filaments. Serpens is confirmed to be a young, low-mass and active star-forming region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».