Abstract IA21: Stem cells play a role in human leukemia from origin to relapse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individual cancer cells exhibit functional heterogeneity of many cancer hallmarks including the capacity for sustaining long-term clonal maintenance, a stemness property involving self-renewal. Our studies established that only rare AML cells possessed such leukemia stem cell (LSC) properties and that AML is a cellular hierarchy. LSC were found to be highly relevant to human disease as gene signatures specific to LSC were much more predictive of patient response to therapy and overall survival compared to the bulk non-LSC AML cells. We have now provided insights into how LSC develop during leukemogenesis. Through sequencing of purified populations of normal blood cells, AML cells, and xenografts from paired diagnosis/relapse AML samples, we tracked the full arc of leukemia development in humans: from the cell of origin (an HSC) that acquires the first genetic mutation; to pre-leukemic clonal expansion of HSC; the generation of genetically diverse LSC; and finally to the cellular origin of relapse (rare LSC subclones) within the diagnosis sample. Similar studies have been undertaken in B-ALL where relapse-fated subclones were found within the diagnosis sample before exposure to chemotherapy. These clones possess distinct epigenetic and metabolic properties that underlie their partially resistance to chemotherapy and they possess stemness signatures that drive their ability to regenerate relapse disease. These studies resulted in identification of novel therapeutic targets of relapse-fated subclones to begin envisioning approaches to eradicate relapse before it develops. Finally, the identification of clonally expanded pre-leukemic HSPC in the diagnosis blood sample of many AML samples predicted that it should be possible to identify individuals who are at risk for progressing to AML long before AML develops. We genotyped individuals from the general population who were enrolled in the large cohort (EPIC) who eventually developed AML and compared them to the enrollment sample of others who never progressed to AML. We have found a clear signature that is able to predict with high accuracy those individuals who have age related clonal hematopoiesis who progress to AML, almost 10 years prior to AML development. This is distinct from individuals who have benign clonal hematopoiesis who never progress. These new findings offer the potential for future intervention to permit AML prevention trials. Citation Format: John E. Dick. Stem cells play a role in human leukemia from origin to relapse [abstract]. In: Proceedings of the AACR Virtual Special Conference on Tumor Heterogeneity: From Single Cells to Clinical Impact; 2020 Sep 17-18. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(21 Suppl):Abstract nr IA21.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».