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Enregistrement W3095177390 · doi:10.1109/ecce44975.2020.9235678

Power Hardware-in-the-Loop based Emulation of an Open-Winding Permanent Magnet Machine

2020· article· en· W3095177390 sur OpenAlex
K. S. Amitkumar, Pragasen Pillay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmulationHarmonicsWinding machineController (irrigation)Fault (geology)Power (physics)Computer scienceInverterMotor driveMachine controlEngineeringControl engineeringElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open-winding permanent magnet (PM) motors are increasingly being used in electric drive systems due to several advantages over traditional PM motors such as a wider speed range of operation, and improved fault tolerance. Novel testing techniques such as power hardware-in-the loop (PHIL) based machine emulation can be used to expedite the testing of new motor topologies such as the open-winding PM motor. This paper investigates the emulation of an open-winding PM machine. In order to control or suppress lower order harmonics resulting due to the emulated machine back-emf, current controllers are proposed in this paper. These proposed controllers, used for the driving inverter and the machine emulator, use multiple resonant controllers in combination with proportional-integral (PI) controllers to achieve control over emulated current harmonics of interest. Experimental results are presented to validate the performance of the proposed current controller and also highlight the utility of the developed machine emulator system to emulate various operating conditions of the open-winding PM machine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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