MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3095196606 · doi:10.1002/adma.202004477

Periodic Wrinkle‐Patterned Single‐Crystalline Ferroelectric Oxide Membranes with Enhanced Piezoelectricity

2020· article· en· W3095196606 sur OpenAlexaff
Guohua Dong, Suzhi Li, Tao Li, Haijun Wu, Tianxiang Nan, Xiaohua Wang, Haixia Liu, Yuxin Cheng, Yuqing Zhou, Wanbo Qu, Yifan Zhao, Bin Peng, Zhiguang Wang, Zhongqiang Hu, Zhenlin Luo, Wei Ren, Stephen J. Pennycook, Ju Li, Jun Sun, Zuo‐Guang Ye, Zhuangde Jiang, Ziyao Zhou, Xiangdong Ding, Tai Min, Ming Liu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesHigher Education Discipline Innovation ProjectChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Education - Singapore
Mots-clésMaterials scienceFerroelectricityComposite materialPiezoelectricityMembranePolarization (electrochemistry)OxideWrinkleNanotechnologyDielectricOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Self‐assembled membranes with periodic wrinkled patterns are the critical building blocks of various flexible electronics, where the wrinkles are usually designed and fabricated to provide distinct functionalities. These membranes are typically metallic and organic materials with good ductility that are tolerant of complex deformation. However, the preparation of oxide membranes, especially those with intricate wrinkle patterns, is challenging due to their inherently strong covalent or ionic bonding, which usually leads to material crazing and brittle fracture. Here, wrinkle‐patterned BaTiO 3 (BTO)/poly(dimethylsiloxane) membranes with finely controlled parallel, zigzag, and mosaic patterns are prepared. The BTO layers show excellent flexibility and can form well‐ordered and periodic wrinkles under compressive in‐plane stress. Enhanced piezoelectricity is observed at the sites of peaks and valleys of the wrinkles where the largest strain gradient is generated. Atomistic simulations further reveal that the excellent elasticity and the correlated coupling between polarization and strain/strain gradient are strongly associated with ferroelectric domain switching and continuous dipole rotation. The out‐of‐plane polarization is primarily generated at compressive regions, while the in‐plane polarization dominates at the tensile regions. The wrinkled ferroelectric oxides with differently strained regions and correlated polarization distributions would pave a way toward novel flexible electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced MaterialsMême sujetAdvanced Sensor and Energy Harvesting MaterialsTravaux en français237 207