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Enregistrement W3095207500 · doi:10.1111/jebm.12412

Association between homocysteine and obesity: A meta‐analysis

2020· review· en· W3095207500 sur OpenAlexaboutno aff
Jinxiang Wang, Dingyun You, Yanhong Yang, Dan Zhang, Junyan Lv, Sufeng Luo, Rui Liao, Lanqing Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYunnan Provincial Science and Technology DepartmentNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHomocysteineMedicineMeta-analysisInternal medicineObesityCochrane LibraryInsulin resistanceConfidence intervalStrictly standardized mean differenceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract According to previous studies of obesity, we found that the association between homocysteine concentrations and obesity was reported controversially. Thus, we carried out this meta‐analysis to investigate this association. We searched PubMed, The Cochrane library, and EMBASE database for studies that evaluate the relationship between homocysteine concentrations and obesity from inception to March, 2019. The quality of all included studies was assessed by the Newcastle Ottawa Scale (NOS) and the Agency for Healthcare Research Quality (AHRQ). The RevMan5.3 software and Stata12.0 software were used for conducting all data analyses. Standardized mean differences (SMD) with the corresponding 95% confidence intervals (95% CIs) were used as a measure of effect size to assess the relationship between homocysteine concentrations and obesity through a meta‐analysis. The level of significance was set at P < .05. A total of 14 studies were ultimately included in our meta‐analysis. Meta‐analysis of the 14 studies found remarkable lower homocysteine concentrations in controls than in obese patients (SMD = 0.76, 95% CI = 0.25‐1.27, P < .01; I2 = 94% and P < .01 for heterogeneity), regardless of nutritional status, dietary habit, insulin resistance (IR) status, special disease history, history of medicine taken, genetic background, and so on. Homocysteine concentrations in nonobese patients with polycystic ovarian syndrome (PCOS) were lower than obese patients with PCOS (SMD = 0.48, 95% CI = 0.20‐0.77, P < .01; I2 = 39% and P = .18 for heterogeneity). The result of our meta‐analysis showed that homocysteine concentrations were significantly elevated among obese patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analyselow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analysehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,053
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,018 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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