Influence of soil warming and N‐addition on sap flux density and stem radius variation in boreal stands in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is projected to intensify the global hydrological cycle and increase temperatures. Excess N deposition could limit plant productivity because of a lack of plant–soil system efficiency with reduced water availability. However, the effects of soil warming and N‐addition on tree water transport and water use remain poorly understood. This study aimed to quantify the effects of soil warming and N‐addition associated with meteorological variables on the sap flux density and stem radius variation in black spruce ( Picea mariana [Mill.] B.S.P.). From 2008 to 2014, we conducted a long‐term experiment on mature trees growing in two stands (Bernatchez [BER] and Simoncouche [SIM]) at different latitudes to evaluate the effect of soil warming (H) and N‐addition. During 2014, we investigated soil and plant water status between May and August, sap flux density from July to August and stem radius variation over the whole year. At the colder, northern site (BER), we detected a significant increase in sap flux density with the H ‐treatment, whereas no effect was observed at the warmer, southern site (SIM). At BER, diurnal sap flux density in H × N‐addition treatment showed a significant effect in the afternoon near the peak of day compared with the other treatments. We found no significant effects of independent single or combined factors on soil and plant water status and stem radius variation at either site. Under climate change, black spruce at more northern sites could have a better water use and storage for wood productivity than those at more southern sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».