Ejecta from liquid gallium during planar impact experiments
Notice bibliographique
Résumé
When a solid or liquid metal surface is subject to shock loading, ejecta may be produced by two separate phenomena: growth of surface asperities from Richtmyer-Meshkov instability (RMI); and cavitation (micro-spall) at the surface from shock release if the material is liquid or shock-melts. In the present study we shock-loaded liquid gallium to modest pressures (4.5 GPa). The liquid gallium was sealed in a steel capsule and impacted with an explosively-drive steel flyer plate. Thickness of the gallium sample was varied to change the shock loading from a square pulse (supported) to an unsupported triangular pulse. Two surface conditions were also considered: a clean liquid surface, and an oxidized surface. Gallium free surface and ejecta cloud velocities were recorded using photonic Doppler velocimetry. Ejecta mass flux was measured using piezoelectric pins. Ejecta mass flux versus ejecta cloud velocity was extracted from integration of the pin voltage response assuming inelastic collision. The oxidized samples generated high-speed ejecta (uejecta/usurface > 1.5), indicative of RMI-driven jetting of asperities. The samples with liquid surfaces generated only low-speed ejecta (uejecta/usurface < 1.5), indicative of only micro-spall. For the oxidized samples, the unsupported shock case generated significantly more, higher-speed, ejecta compared to the supported shock case. In contrast, there was little influence of shock support on the mass flux profile for the clean liquid surface cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».