STRATEGIES TO EDUCATE YOUNG PEOPLE WITH TYPE 1 DIABETES MELLITUS ON INSULIN THERAPY: SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: to identify evidence available in the literature on educational strategies used in the teaching of insulin therapy to children and adolescents with Type 1 diabetes mellitus. Method: systematic review undertaken in five databases, using the descriptors Insulin/therapeutic use, Patient education as topic, Diabetes mellitus type 1, Child, Infant, Adolescent and keywords, without any time limit. Primary studies on insulin therapy teaching were included, while research on insulin pumps was excluded. Results: 243 studies were identified, 13 of which were included. The results present educational strategies focused on children, adolescents and young people of up to 24 years of age, applied individually or in groups; by telephone contact or text messages by mobile phone; dramatization and educational camps; by a single professional or a multidisciplinary team. The strategies described in the analyzed studies addressed the adjustment of insulin dosages in everyday situations and education for insulin management, associated with the nutritional strategy of carbohydrate counting, diabetes education with a specific module on insulin therapy and intensive insulin use. The studies analyzed the effect of the educational intervention on several clinical and behavioral outcomes, such as glycated hemoglobin and self-efficacy. Conclusion: this review could not identify a single educational strategy able to improve metabolic and psychosocial outcomes. In most cases, nurses are the professionals responsible for the development of educational strategies focused on insulin therapy in children and adolescents with diabetes, regardless of the context in which they will be deployed. This confirms their role as educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».