Effects of Maternally Transferred Egg Selenium on Embryo-Larval Survival, Growth, and Development in Arctic Grayling (<i>Thymallus arcticus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Selenium (Se) toxicity to fish is primarily manifested via maternal transfer to the eggs, which may result in adverse effects on larval survival and development. The present study assessed the effects of egg Se concentrations derived via maternal transfer on early life–stage development, survival, and growth of Arctic grayling (Thymallus arcticus), a salmonid species not previously assessed for Se sensitivity. Fish gametes were collected from 4 streams in Alaska known to exhibit a range of egg Se concentrations. Eggs were fertilized and reared in the laboratory from hatch through post-swim-up. Larvae were assessed for survival, length, and weight, as well as deformities (skeletal, craniofacial, fin-fold) and edema based on a graduated severity index. Eggs from a total of 47 females were collected, with egg Se concentrations ranging from 3.3 to 33.9 mg kg−1 dry weight. No relationships were observed between larval endpoints evaluated and parent females' egg, muscle, or whole-body Se concentrations. Therefore, Se 10% effective concentrations (EC10s) were defined as the maximum measured Se concentrations: &gt;33.9, &gt;17.6, and &gt;19.7 mg kg−1 dry weight for eggs, muscle, and whole-body tissue, respectively. Collectively, these data indicate that Arctic grayling are relatively insensitive to maternally transferred Se compared to other fish species. Environ Toxicol Chem 2021;40:380–389. © 2020 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».