Preparation and functionalization of zinc oxide nanoparticles with polymer microgels for potential catalytic applications
Notice bibliographique
Résumé
The preparation, functionalization and catalytic application of ZnO nanoparticles have been systematically carried out. In the first step, the virgin ZnO nanoparticles were prepared from Zn(CH3COO)2·2H2O solution in an alcoholic medium using the liquid precipitation approach. To form a new type of (zinc oxide)-(chitosan)-poly(N-isopropylacrylamide-acrylic acid), abbreviated as [ZnO-CS-P(NIPAAm-AA)], hybrid polymer microgels; ZnO particles were loaded to the chitosan based polymer microgels. Both the pure and hybrid ZnO materials, so obtained, were characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), scanning electron microscope (SEM), UV–visible spectroscopy and dynamic light scattering (DLS). For the hybridization purpose, the CS-P(NIPAAm-AA) polymeric gels were prepared by free-radical polymerization. Physicochemical behavior of these hybrid microgels was found responsive to external stimuli such as temperature and pH. In order to trace the hydrodynamic size of the ZnO, microgel, and ZnO-microgel hybrid system, DLS were also performed. From the overall results, the formation of ZnO nanoparticles with an average particle size of ≈ 35-42 nm having some irregularity in structure was confirmed. Likewise, SEM results show that pure CS-P(NIPAAm-AA) microgel particles are spheroid in shape with a smooth surface while the ZnO-CS-P(NIPAAm-AA) hybrid microgel particles look somewhat rough and having irregularity in their overall shape/structure. The fine particles of virgin ZnO and their hybrid with microgel was used for the catalytic reduction of 4-nitrophenol into 4-aminophenol and the results of both materials were compared. In addition, the kinetics of this catalytic reduction has also been summarized. The factors those influence the reduction rate of 4-nitrophenol in the presence of inorganic-organic hybrid materials have also been discussed and it was also found that the ZnO-microgel hybrid samples acted as a better catalytic agent compared to the ZnO or microgel alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».