PUMA and NOXA Expression in Tumor-Associated Benign Prostatic Epithelial Cells Are Predictive of Prostate Cancer Biochemical Recurrence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Given that treatment decisions in prostate cancer (PC) are often based on risk, there remains a need to find clinically relevant prognostic biomarkers to stratify PC patients. We evaluated PUMA and NOXA expression in benign and tumor regions of the prostate using immunofluorescence techniques and determined their prognostic significance in PC. Methods: PUMA and NOXA expression levels were quantified on six tissue microarrays (TMAs) generated from radical prostatectomy samples (n = 285). TMAs were constructed using two cores of benign tissue and two cores of tumor tissue from each patient. Association between biomarker expression and biochemical recurrence (BCR) at 3 years was established using log-rank (LR) and multivariate Cox regression analyses. Results: Kaplan–Meier analysis showed a significant association between BCR and extreme levels (low or high) of PUMA expression in benign epithelial cells (LR = 8.831, p = 0.003). Further analysis revealed a significant association between high NOXA expression in benign epithelial cells and BCR (LR = 14.854, p < 0.001). The combination of extreme PUMA and high NOXA expression identified patients with the highest risk of BCR (LR = 16.778, p < 0.001) in Kaplan–Meier and in a multivariate Cox regression analyses (HR: 2.935 (1.645–5.236), p < 0.001). Conclusions: The combination of PUMA and NOXA protein expression in benign epithelial cells was predictive of recurrence following radical prostatectomy and was independent of PSA at diagnosis, Gleason score and pathologic stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».