Navigating Women’s BIA-ALCL Information Needs: Group Seminars May Offer an Opportunity to Empower the Patient–Surgeon Team
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast Implant Associated Anaplastic Large Cell Lymphoma (BIA-ALCL) is a T-cell non-Hodgkin’s lymphoma that has been linked to textured breast implants, and is an emerging concern within the plastic and reconstructive surgery community. Many surgeons are struggling with how best to inform their patients and manage BIA-ALCL care without overwhelming their standard clinical practice. Methods: Five educational group seminars were held for 53 patients. A thematic analysis of the field notes taken at each seminar was conducted to identify recurring patient and surgeon behaviors. Results: The thematic analysis identified 5 key themes: seeking, amplifying, framing, trusting, and empowering. Seeking describes the knowledge sought by patients and their varying engagement in their care. Amplifying underlines how the emotionally charged topic of BIA-ALCL impacted patient and surgeon behaviors. Framing presents surgeon efforts to help patients understand the risk level of BIA-ALCL. Trusting addresses the ways BIA-ALCL has impacted patient trust in the medical community and the mechanisms to rebuild this trust. Empowering outlines surgeon efforts to engage patients in shared decision-making. Conclusions: Herein is presented a possible framework for efficient BIA-ALCL patient education that can be adapted to different surgical practices. Lessons learned are: (1) patients want information on BIA-ALCL’s clinical features and prophylactic implant removal; (2) BIA-ALCL discussions are emotionally charged and surgeons must remain cognizant of group dynamics and that the physician–patient power differential may impact patient decision-making; (3) patient trust has been strained but can be restored; and (4) patient responses to BIA-ALCL are variable and subjective; thus, surgeons should emphasize patient-centered care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».