Development of an <i>In Vitro</i> Swan Neck Deformity Biomechanical Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Injury to the finger’s extensor mechanism is a common cause of swan neck deformity (SND). Progression of extensor and flexor tendon imbalance negatively affects laxity of the volar plate, resulting in the inhibition of proper finger motion. The complexity of finger anatomy, however, makes understanding the pathomechanics of these deformities challenging. Therefore, development of an SND model is imperative to understand its influence on finger biomechanics and to provide an in vitro model to evaluate the various treatment options. Methods: The index, middle, and ring fingers from 8 cadaveric specimens were used in an in vitro active motion simulator to replicate finger flexion/extension. An SND model was developed through sectioning of the terminal extensor tendon at the distal insertion (creating a mallet finger) and transverse retinacular ligament (TRL). A strain gauge inserted under the volar plate measured laxity of the plate, and electromagnetic trackers recorded proximal interphalangeal joint (PIPJ) angles. Results: Strain in the volar plate increased progressively with creation of the mallet and SND conditions ( P = .015). Although not statistically significant, the mallet finger condition accounted for 26% of the increase, whereas sectioning of the TRL accounted for 74% ( P = .031). As predicted, PIPJ hyperextension was not detectable by joint angle measurement; however, the PIPJ angle had a strong positive correlation with volar plate strain ( R 2 = 1.0, P < .001). Conclusion: Volar plate strain measurement, in an in vitro model, can detect an induced SND. Moreover, as a surrogate for PIPJ hyperextension, volar plate strain may be useful to evaluate the time-zero effectiveness of various surgical interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle