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Enregistrement W3095271408 · doi:10.32714/ricl.08.02.04

Grammaticalisation paths in the rise and development of aside

2020· article· en· W3095271408 sur OpenAlexfundno aff
Rodrigo Pérez Lorido, Pablo Ordóñez García

Notice bibliographique

RevueResearch in Corpus Linguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Pharmacy, University of MichiganDepartment of Environment and Conservation, Government of Newfoundland and LabradorUniversity of TorontoUniversity of OxfordUniversity of MichiganU.S. Department of Energy
Mots-clésGrammaticalizationAsideLinguisticsVariation (astronomy)AdverbialSemantic changeHistoryCoalescence (physics)PhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we analyse the grammaticalisation processes involved in the rise and development of the ‘a-adverbial’ aside from the original combination of the preposition on and the substantive side in Old English. Different aspects of this grammatical change will be discussed in the paper, from morphosyntactic and phonological (coalescence-univerbation) to semantic ones (development of abstract senses, extension of semantic range), taking very much into account the diachronic axis that underpins them. Special attention has been paid in the analysis to the variation patterns of aside that existed in the Late Middle English period (when the actual process of grammaticalisation was about to be completed) and to the correlation of these variants with the geographic provenance of the texts, trying to determine if the processes of word formation that gave rise to this new word class travelled homogeneously across Britain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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