Boreal forests will be more severely affected by projected anthropogenic climate forcing than mixedwood and northern hardwood forests in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context Increased anthropogenic climate forcing is projected to have tremendous impacts on global forest ecosystems, with northern biomes being more at risk. Objectives To model the impacts of harvest and increased anthropogenic climate forcing on eastern Canada’s forest landscapes and to assess the strong spatial heterogeneity in the severity, the nature and direction of the impacts expected within northern forest regions. Methods We used LANDIS-II to project species-specific aboveground biomass (AGB) between 2020 and 2150 under three climate (baseline, RCP 4.5 and RCP 8.5) and two harvest (baseline harvest, no harvest) scenarios within four forest regions (boreal west, boreal east, mixedwood and northern hardwood). Results Climate change impacts within the boreal forest regions would mainly result from increases in wildfires activity which will strongly alter total AGB. In the mixedwood and northern hardwood, changes will be less important and will result from climate-induced growth constraints that will alter species composition towards more thermophilous species. Climate-induced impacts were much more important and swifter under RCP 8.5 after 2080 suggesting that eastern Canada’s forests might cross important tipping points under strong anthropogenic climate forcing. Conclusions Boreal forest regions will be much less resilient than mixedwood or northern hardwoods to the projected changes in climate regimes. Current harvest strategies will interact with anthropogenic climate forcing to further modify forest landscapes, notably by accelerating thermophilous species AGB gain in southernmost regions. Major changes to harvest practices are strongly needed to preserve the long-term sustainability of wood supply in eastern Canada. Adaptation strategies should be region-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».