Large Outdoor Fires and the Built Environment (LOF&BE): Summary of Virtual Workshop
Notice bibliographique
Résumé
Two virtual workshops of the permanent working group, sponsored by the International Association for Fire Safety Science (IAFSS), entitled Large Outdoor Fires and the Built Environment (LOF&BE), were held this past August (2020).The first session was held on August 4, 2020 with times selected to suit those in Africa, Europe, and Asia/Oceania.The second session was held on August 6, 2020 with times to suit those in North and South America.The Ignition Resistant Communities (IRC) subgroup is focused on developing the scientific basis for new standard testing methodologies indicative of large outdoor fire exposures, including the development of necessary testing methodologies to characterize wildland fuel treatments adjacent to communities.IRC subgroup progress was presented by Alex Filkov (U Melbourne) and Daniel Gorham (IBHS).The Emergency Management and Evacuation (EME) subgroup is focused on developing the scientific basis for effective emergency management strategies for communities exposed to large outdoor fires.EME subgroup progress was presented by Maria Theodori (Reax Engineering Inc.) and Sayaka Suzuki (NRIFD).The Large Outdoor Fire Fighting (LOFF) subgroup is providing a review of various tactics that are used, as well as the various personal protective equipment (PPE), and suggests pathways for research community engagement, including environmental issues in suppressing these fires.LOFF subgroup progress was presented by Xinyan Huang (Hong Kong Poly U) and Brian Lattimer (Va Tech).An extended session was held for open discussion so that participants could provide feedback on current progress and offer suggestions for the upcoming LOF&BE workshop being organized as part of 13 th IAFSS, now being held in April (2021).A total of 60 participants joined from Australia, Brazil, Canada, China, India, Israel, Italy, Japan, Malaysia, Nigeria,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».