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Enregistrement W3095286661 · doi:10.1111/spol.12656

Social policy responses to <scp>COVID</scp>‐19 in Canada and the United States: Explaining policy variations between two liberal welfare state regimes

2020· article· en· W3095286661 sur OpenAlexaffabout
Daniel Béland, Shannon Dinan, Philip Rocco, Alex Waddan

Notice bibliographique

RevueSocial Policy and Administration · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensBishop's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfare stateCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political sciencePoliticsPandemicState (computer science)Social policyWelfareSocial Welfare2019-20 coronavirus outbreakPublic policySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Political economyDevelopment economicsPublic administrationEconomicsLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canada and the United States are often grouped together as liberal welfare‐state regimes, with broadly similar levels of social spending. Yet, as the COVID‐19 pandemic reveals, the two countries engage in highly divergent approaches to social policymaking during a massive public health emergency. Drawing on evidence from the first 5 months of the pandemic, this article compares social policy measures taken by the United States and Canadian governments in response to COVID‐19. In general, we show that Canadian responses were both more rapid and comprehensive than those of the United States. This variation, we argue, can be explained by analysing the divergent political institutions, pre‐existing policy legacies, and variations in cross‐partisan consensus, which have all shaped national decision‐making in the middle of the crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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