Multi-marker DNA metabarcoding reflects tardigrade diversity in different habitats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Like meiofauna in general, tardigrades are often neglected in ecological and environmental surveys. Tardigrades occur in all parts of the world, from deep marine sediments to alpine environments, and are present in most ecosystems. They are therefore potentially good candidates for biomonitoring programs. However, sampling of these minute animals is both tedious and time-consuming, impeding their inclusion in large-scale ecological surveys. In this study we argue that using a multi-marker metabarcoding approach on environmental DNA (eDNA) partly can overcome this barrier. Samples of moss, lichens, and leaf litter were investigated both by morphology-based methods and DNA metabarcoding, and the results were compared in terms of tardigrade diversity and community composition of the sampled microhabitats. DNA metabarcoding using three markers detected more species of tardigrades than identification by morphology in most samples. Also, metabarcoding detected the same community differences and microhabitat distribution patterns as morphology-based methods. In general, metabarcoding of litter samples was unreliable, with only one out of three markers consistently amplifying and detecting tardigrades. The low availability of tardigrade reference sequences in public databases restricts the taxonomic resolution in eDNA surveys, but this impediment is partly circumvented by utilizing multiple markers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle