Relationship between tumor markers, Ca 15-3 and Ca 125, levels and Sodium-18 Fluoride Positron Emission Tomography Scan in breast cancer bone metastasis
Notice bibliographique
Résumé
1232 Objectives: F-18 Sodium fluoride Positron Emission Tomography (NaF PET) is replacing conventional Tc99m-MDP bone scan for bone metastasis investigations, proving to be the more accurate test (1, 2). In breast cancer patients, rising Ca 15-3 and Ca 125 levels may represent tumor recurrence or bone metastasis and may be a poor prognosis factor. Understanding the relationship between Ca 15-3 and Ca 125 and NaF PET findings can potentially clarify the ideal time to request the scan. We decided to review NaF PET scan results performed in the last two years for breast cancer and correlate the results with Ca 15-3 and Ca 125 serum levels. Methods: A total of 359 NaF PET scans in 359 patients were retrospectively analyzed from May 2016 to December 2017 at a single academic university center. The population average age was 62 and the median Ca15-3 and Ca125 levels were 18.2 and 18 U/ml, respectively. NaF PET results were categorized as positive (presence of bone metastasis), negative (absence of bone metastasis) and suspicious (inconclusive for bone metastasis). A receiver operating characteristic curve analysis was conducted. Results: There was statistically significant correlation between NaF PET scan results and tumor markers Ca15-3 and Ca125 values (P-value = 0.001). According to scan result, there was significant difference in Ca15-3 and Ca 125 levels (P-value=0.001). The optimal cut-off value of Ca15-3 and Ca125 in a positive scan was calculated at 31.35 and 27.5 U/ml respectively. (Area under curve= 0.976 and 0.964, P-value =0.011 and 0.014). Conclusions: Knowing the appropriate cutoff values of Ca15-5 and Ca125 allows better timing for bone metastasis investigations using NaF PET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».