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Enregistrement W3095298952 · doi:10.1159/000511003

Cytomorphologic Features of Gastric-Type Endocervical Adenocarcinoma in Liquid-Based Preparations

2020· article· en· W3095298952 sur OpenAlexaffabout
Joerg Schwock, Blerta Starova, Zanobia Khan, Jelena Mirković, Carlos Parra‐Herran, Hyang Mi Ko, Marjan Rouzbahman, Zeina Ghorab

Notice bibliographique

RevueActa Cytologica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreLakeridge HealthWilliam Osler Health SystemUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyAdenocarcinomaMalignancyCytopathologyPopulationLiquid-based cytologyCytologyCancerInternal medicineCervical cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Gastric-type endocervical adenocarcinoma (GAS) is a recently described, uncommon, and aggressive tumor with distinct morphologic features and HPV-independent etiology. Data on GAS in liquid-based cytology (LBC) Papanicolaou (Pap) test preparations from a North American patient population are scant. We systematically assessed the cytomorphologic characteristics of GAS in LBC from patients in Ontario and examined if glandular cell nuclear area could represent a readily assessable feature which may aid in GAS detection. STUDY DESIGN: Pap test slides preceding the diagnosis of GAS were retrieved locally or requested from outside laboratories. A structured review of 15 cytomorphologic features was performed using the available LBC Pap test slides of GAS and a set of usual-type endocervical adenocarcinomas (UEA). Morphometry of the glandular cell nuclear area was performed, and normalized values were compared to UEA and benign endocervical cells. RESULTS: At least 1 Pap test (5 ThinPrep®, 11 SurePath®, and 1 direct smear) was available for 14 patients. Original LBC Pap test diagnoses were negative for intraepithelial lesion or malignancy (NILM) (7), adenocarcinoma/carcinoma (6), atypical glandular cells (2), and adenocarcinoma in situ (1). Review detected abnormal glandular cells in 6/7 NILM cases. Honeycomb-like sheets, nuclear enlargement, and microvesicular cytoplasm were the single most common architectural, nuclear, and cytoplasmic features, respectively. Microvesicular cytoplasm (100 vs. 17%), honeycomb-like sheets (87 vs. 8%), prominent nucleoli (93 vs. 25%), and anisonucleosis (93 vs. 50%) were most discriminatory for GAS versus UEA, respectively. Yellow mucin, intranuclear cytoplasmic pseudoinclusions, and goblet/Paneth-like cells were uncommon, but unique for GAS. Glandular cell nuclear area normalized to neutrophils was found to be significantly increased in GAS compared to benign endocervical cells. CONCLUSIONS: GAS is under-recognized and may mimic reactive endocervical cells. Awareness of the tumor type and its cytomorphology is critical for early detection. Identification of glandular cells with uniform nuclear enlargement in conjunction with any of the other cytologic features may help avoid false-negative Pap results. Neutrophils may serve as convenient size reference and visual aid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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