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Enregistrement W3095304830 · doi:10.1055/s-0040-1718222

Efficacy and safety of niraparib in older patients with advanced ovarian cancer (OC): results from the PRIMA/ENGOT-OV26/GOG-3012 trial

2020· article· en· W3095304830 sur OpenAlexaff
Florian Heitz, Giorgio Valabrega, Bhavana Pothuri, Ana Oaknin, Whitney A. Spannuth Graybill, A.B. Sánchez, C Mccormick, J.F. Baurain, Paul Hoskins, Hannelore Denys, RE O’Cearbhaill, Sakari Hietanen, R. G. Moore, A. O. Knudsen, T. de La Motte Rouge, Tally Levy, Y Li, Dhiraj Gupta, B.J. Monk, Antonio González-Martı́n

Notice bibliographique

RevueGeburtshilfe und Frauenheilkunde · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerMedicineOncologyInternal medicineGynecologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To assess the efficacy and safety of niraparib from older patients enrolled in the PRIMA/ENGOT-OV26/GOG-3012 trial (NCT02655016). Materials and methods This double-blind, placebo-controlled phase 3 trial evaluated niraparib in patients with newly diagnosed, advanced, high-grade serous or endometrioid ovarian, primary peritoneal, or fallopian tube cancer with a complete or partial response to first-line platinum-based chemotherapy. Patients were randomized 2:1 to receive either a fixed starting dose (FSD) of 300 mg niraparib or placebo QD. A protocol amendment introduced an individualized starting dose (ISD): 200 mg QD in patients with bodyweight < 77 kg or platelet count < 150,000/µL or 300 mg QD for all others. Here, patients were dichotomized by age group < 65 vs ≥65 years old (yo) to analyze efficacy and safety of niraparib vs placebo in older patients. The primary endpoint was PFS assessed by blinded independent central review. Results Of 733 enrolled patients, 444 were < 65 yo (297 niraparib, 147 placebo), and 289 were ≥65 yo (190 niraparib, 99 placebo). Efficacy was comparable in patients < 65 yo (HR 0.61; 95% CI 0.47-0.81) and ≥65 yo (HR 0.53; 95% CI 0.39-0.74) who received niraparib compared with placebo. Safety data by age group, older patients who received FSD/ISD, and patient-reported outcomes will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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