Nitrogen, irrigation, and alley management affects raspberry crop response and soil nitrogen and root‐lesion nematode dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a need to improve raspberry crop nitrogen (N) management practices, particularly when grown over aquifers vulnerable to nitrate (NO 3 ) leaching. This study quantified the effects of N, irrigation and alley management strategies on berry yield, indices of crop vigor and N status, growing season soil N dynamics, and root‐lesion nematode (RLN) population dynamics under red raspberry production in British Columbia, Canada. Conventional management (100 kg N ha −1 surface broadcast on the row, clean cultivation of alleys, and drip irrigation for a fixed duration regardless of evapotranspiration [ET]) was compared with different mineral fertilizer N rates, application of N as manure, seeding the alley to either a perennial forage grass (perennial ryegrass [ Lolium perenne L.] and ‘Bridgeport II’ chewings fescue [ Festuca rubra subsp. commutate]) or an autumn‐seeded spring barley crop, or ET‐scheduled irrigation. In addition, the combination of ET‐scheduled irrigation plus fertigation of a reduced rate of N was compared with conventional practices at a reduced N rate. There was little or no crop response to N source and rate, a finding attributed primarily to high nonmanaged N inputs, and possibly also to RLNs present at population densities (grand mean = 4 per cm 3 soil) expected to suppress raspberry growth. ET‐scheduled irrigation reduced water use ∼50% compared with fixed‐duration irrigation without compromising crop performance. The perennial forage grass in the alley reduced soil mineral N but not yield. Taken together, these findings demonstrate that more environmentally sustainable raspberry production can be achieved through integrated management systems even in soils vulnerable to NO 3 leaching.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».