Wet-cupping induces anti-inflammatory action in response to vigorous exercise among martial arts athletes: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the present study was to investigate potential anti-inflammatory effects of wet-cupping prior to a moderate-to-vigorous exercise test among martial arts athletes. METHODS: Twenty-one male karate athletes voluntarily participated in this study and were randomly divided into 3 groups: vigorous exercise (VE, n = 7), cupping (CT, n = 7) and cupping plus vigorous exercise (VECT, n = 7). Participants in exercise groups performed an exercise test while participants in CT received cupping therapy, and participants in VECT received cupping therapy plus exercise. Inflammatory markers (i.e., interlukin-6, IL-6, and tumor necrosis factor-α, TNF-α) were assessed prior to, immediately, 30 min, and 24 h after cupping therapy, vigorous exercise test, and their combination. RESULTS: IL-6 values were significantly lower immediately after cupping intervention in CT as compared to baseline (P < 0.025). IL-6 significantly increased immediately and 30 min post-exercise in VE in comparison with baseline (P < 0.025). IL-6 was also significantly higher at 24 h post-exercise in CTVE as compared to baseline (P < 0.025). TNF-α values were significantly lower in CT as compared to VE and CTVE at immediately and 30 min post-exercise (P < 0.01). TNF-α significantly decreased immediately and 30 min after cupping intervention in CT as compared to baseline (P < 0.01). Conversely, TNF-α significantly increased immediately after exercise in VE as compared to baseline (P < 0.025). TNF-α also significantly increased at 30 min and 24 h post-exercise in CTVE in comparison with baseline (P < 0.025). CONCLUSION: Our findings showed that exercise-induced augmentation in inflammatory markers were lower in athletes who received cupping therapy, suggesting such therapy may be an avenue to mitigate the inflammatory response to vigorous exercise among martial arts athletes. A large-scale clinical study is needed to confirm the findings of the present study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».