Assessing the Outcome of Adult Kidney Transplantation from a Deceased Expanded Criteria Donor: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Background End-stage renal disease (ESRD) creates a great burden on the quality of life. Patients after kidney transplantation have been reported to have a greater quality of life and better outcomes health outcomes. Therefore, it is important to optimize the best method of following well-constructed criteria such as the expanded criteria donor (ECD) to reduce the chances of rejection rate and deaths post-transplantation particularly in elderly patients in conjunction with the kidney profile donor index (KDPI). Methods This is a retrospective descriptive study of all patients who received kidney transplantation from a deceased donor from the ECD as well as ECD with donation after cardiac death (DCD) at St. Joseph Health Care Hospital over a 24 month time period from January 2017 to January 2019. All adult recipients from standard criteria donor (SCD) and living donors were excluded from the study. Results The study included 60 patients with 36 (60%) from the ECD and 24 (40%) were from the ECD/DCD group. The most common cause of ESRD among recipients was diabetes mellitus (DM) involving 23 (38.3%) of the patients. The creatinine outcome was the highest in the ECD/DCD group at one month (211 ± 71) and the lowest creatinine recorded was also in the ECD/DCD at 12 months (160 ± 78). Lastly, only four patients died in 12 months and only six recipients reported graft loss over 12 months. Conclusion Descriptive data of the included ECD/DCD showed increase trend in survivability of the recipients when used among the elderly, giving us more insight on the benefits of ECD/DCD transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».