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Enregistrement W3095330272 · doi:10.21776/ub.ecsofim.2020.008.01.01

Qualitative Loop Analysis of Social-Ecological Connectivity: The Case of Bima Bay, West Nusa Tenggara

2020· article· en· W3095330272 sur OpenAlex
Munawar Munawar, Luky Adrianto, Mennofatria Boer, Zulhamsyah Imran, Andi Zulfikar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueECSOFIM (Economic and Social of Fisheries and Marine)/ECSOFiM (Economic and Social of Fisheries and Marine) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and Coastal Ecosystems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesLembaga Pengelola Dana Pendidikan
Mots-clésBayNonprobability samplingStatisticEnvironmental resource managementEcosystemGovernorTourismGeographyEnvironmental scienceEcologyMathematicsStatisticsEngineeringBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coastal area of Bima Bay will continuously experience increased development for the next few years along with its city development as “Waterfront City” and as a tourism village by the decision letter of the West Nusa Tenggara governor. The data used in this research are primary and secondary data with a purposive sampling method. The analysis results show that: 1) the basic network model does not significantly differ from the simulation model, 2) loop analysis based on seven scenario simulations combines six nodes with the assumption that if node Up, Ad, Hp, P, and Jv is unavailable, so the nodes gaining negative effect are Tt, Ti, Sp, II, Ic, and Dw. Sustainable management effort of the ecosystem in Bima Bay by observing the network connection between SES components to find out the component giving positive and negative effects in management policy-making. The simulation model using the goodness of fit test for model statistic obtains p-value 0.96 which means H0 received since p-value 0.96 > 0.05 points. There need sustainable efforts to maintain the Bima Bay ecosystem by observing the impact of network relation across the components in SES to find out the component with positive and negative impact in making management policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle