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Enregistrement W3095334055 · doi:10.15376/biores.16.1.ouattara

Cocoa pod husks as potential sources of renewable high-value-added products: A review of current valorizations and future prospects

2020· review· en· W3095334055 sur OpenAlexafffund
Leygnima Yaya Ouattara, Esaïe Kouadio Appiah Kouassi, Doudjo Soro, Yaya Soro, Kouassi Benjamin Yao, Kopoin Adouby, Allali Patrick Drogui, Dayal Rajeshwar Tyagi, Pepin Martin Aina

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2020
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesAgence Française de DéveloppementInternational Development Research Centre
Mots-clésValue addedNutraceuticalBioproductsHuskRaw materialTheobromineTheobromaRenewable resourceBiotechnologyBiofuelRenewable energyCOCOA BEANFood scienceChemistryBiologyHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cocoa is among the most cultivated and important tropical crops in the world, and it is economically viable in the agro-pastoral systems of tropical Africa. Further, the amount of cocoa residue is steadily increasing due to the strong worldwide demand for chocolate products. This review of cocoa residue found that an average of 18 publications per year were published in the last 10 years. The most common type of publication on cocoa pod husks (CPH) was newspaper articles, which comprised 50% of the publications. This review examines the use of CHP in sustainable development, agrochemical materials, and agro-materials through their potential valorizations into high value-added products. Indeed, CPH is an abundant, accessible, and renewable resource of bioproducts, dietary fibers, nutraceuticals, functional foods, pectin, antioxidant compounds, theobromine, and minerals. Potential food applications of CPH include the production of flavor compounds, gums, texturing agents, and others. The production of biomaterials for food and non-food use, biofuels, and organic acids, such as lactic acid (the polymerization of which produces the PLA used in bioplastic production), are several potential areas for the biotechnological development of CPH and its fractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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