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Enregistrement W3095334969 · doi:10.1111/jocn.15545

Designing paper‐based records to improve the quality of nursing documentation in hospitals: A scoping review

2020· review· en· W3095334969 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésDocumentationCINAHLMedical recordMEDLINEMedicineNursingHealth careNursing processNursing careComputer sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inpatient nursing documentation facilitates multi-disciplinary team care and tracking of patient progress. In both high- and low- and middle-income settings, it is largely paper-based and may be used as a template for electronic medical records. However, there is limited evidence on how they have been developed. OBJECTIVE: To synthesise evidence on how paper-based nursing records have been developed and implemented in inpatient settings to support documentation of nursing care. DESIGN: A scoping review guided by the Arksey and O'Malley framework and reported using PRISMA-ScR guidelines. ELIGIBILITY CRITERIA: We included studies that described the process of designing paper-based inpatient records and excluded those focussing on electronic records. Included studies were published in English up to October 2019. SOURCES OF EVIDENCE: PubMed, CINAHL, Web of Science and Cochrane supplemented by free-text searches on Google Scholar and snowballing the reference sections of included papers. RESULTS: 12 studies met the eligibility criteria. We extracted data on study characteristics, the development process and outcomes related to documentation of inpatient care. Studies reviewed followed a process of problem identification, literature review, chart (re)design, piloting, implementation and evaluation but varied in their execution of each step. All studies except one reported a positive change in inpatient documentation or the adoption of charts amid various challenges. CONCLUSIONS: The approaches used seemed to work for each of the studies but could be strengthened by following a systematic process. Human-centred Design provides a clear process that prioritises the healthcare professional's needs and their context to deliver a usable product. Problems with the chart could be addressed during the design phase rather than during implementation, thereby promoting chart ownership and uptake since users are involved throughout the design. This will translate to better documentation of inpatient care thus facilitating better patient tracking, improved team communication and better patient outcomes. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Paper-based charts should be designed in a systematic and clear process that considers patient's and healthcare professional's needs contributing to improved uptake of charts and therefore better documentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle