Designing paper‐based records to improve the quality of nursing documentation in hospitals: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inpatient nursing documentation facilitates multi-disciplinary team care and tracking of patient progress. In both high- and low- and middle-income settings, it is largely paper-based and may be used as a template for electronic medical records. However, there is limited evidence on how they have been developed. OBJECTIVE: To synthesise evidence on how paper-based nursing records have been developed and implemented in inpatient settings to support documentation of nursing care. DESIGN: A scoping review guided by the Arksey and O'Malley framework and reported using PRISMA-ScR guidelines. ELIGIBILITY CRITERIA: We included studies that described the process of designing paper-based inpatient records and excluded those focussing on electronic records. Included studies were published in English up to October 2019. SOURCES OF EVIDENCE: PubMed, CINAHL, Web of Science and Cochrane supplemented by free-text searches on Google Scholar and snowballing the reference sections of included papers. RESULTS: 12 studies met the eligibility criteria. We extracted data on study characteristics, the development process and outcomes related to documentation of inpatient care. Studies reviewed followed a process of problem identification, literature review, chart (re)design, piloting, implementation and evaluation but varied in their execution of each step. All studies except one reported a positive change in inpatient documentation or the adoption of charts amid various challenges. CONCLUSIONS: The approaches used seemed to work for each of the studies but could be strengthened by following a systematic process. Human-centred Design provides a clear process that prioritises the healthcare professional's needs and their context to deliver a usable product. Problems with the chart could be addressed during the design phase rather than during implementation, thereby promoting chart ownership and uptake since users are involved throughout the design. This will translate to better documentation of inpatient care thus facilitating better patient tracking, improved team communication and better patient outcomes. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Paper-based charts should be designed in a systematic and clear process that considers patient's and healthcare professional's needs contributing to improved uptake of charts and therefore better documentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,192 | 0,435 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».