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Enregistrement W3095344085 · doi:10.1002/qj.3941

An evaluation of surface meteorology and fluxes over the Iceland and Greenland Seas in <scp>ERA5</scp> reanalysis: The impact of sea ice distribution

2020· article· en· W3095344085 sur OpenAlexaff
Ian A. Renfrew, Christopher Barrell, Andrew D. Elvidge, Jennifer Brooke, Christiane Duscha, John King, J. Kristiansen, Thérèse Cope, G. W. K. Moore, Robert S. Pickart, Joachim Reuder, Irina Sandu, Denis E. Sergeev, Annick Terpstra, Kjetil Våge, Alexandra Weiss

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådSight Research UKTrond Mohn stiftelseNatural Environment Research CouncilMet OfficeNational Science Foundation
Mots-clésClimatologySea iceEnvironmental scienceBuoyMixed layerSea surface temperatureNumerical weather predictionAtmosphere (unit)GeologyMeteorologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Iceland and Greenland Seas are a crucial region for the climate system, being the headwaters of the lower limb of the Atlantic Meridional Overturning Circulation. Investigating the atmosphere–ocean–ice processes in this region often necessitates the use of meteorological reanalyses—a representation of the atmospheric state based on the assimilation of observations into a numerical weather prediction system. Knowing the quality of reanalysis products is vital for their proper use. Here we evaluate the surface‐layer meteorology and surface turbulent fluxes in winter and spring for the latest reanalysis from the European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts, i.e., ERA5. In situ observations from a meteorological buoy, a research vessel, and a research aircraft during the Iceland–Greenland Seas Project provide unparalleled coverage of this climatically important region. The observations are independent of ERA5. They allow a comprehensive evaluation of the surface meteorology and fluxes of these subpolar seas and, for the first time, a specific focus on the marginal ice zone. Over the ice‐free ocean, ERA5 generally compares well to the observations of surface‐layer meteorology and turbulent fluxes. However, over the marginal ice zone, the correspondence is noticeably less accurate: for example, the root‐mean‐square errors are significantly higher for surface temperature, wind speed, and surface sensible heat flux. The primary reason for the difference in reanalysis quality is an overly smooth sea‐ice distribution in the surface boundary conditions used in ERA5. Particularly over the marginal ice zone, unrepresented variability and uncertainties in how to parameterize surface exchange compromise the quality of the reanalyses. A parallel evaluation of higher‐resolution forecast fields from the Met Office's Unified Model corroborates these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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