Nodal Staging Affects Adjuvant Treatment Choices in Elderly Patients with Clinically Node-Negative, Estrogen Receptor–Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: In response to Choosing Wisely recommendations that sentinel lymph node biopsy (slnb) should not be routinely performed in elderly patients with node-negative (cN0), estrogen receptor–positive (er+) breast cancer, we sought to evaluate how nodal staging affects adjuvant treatment in this population. Methods: From a prospective database, we identified patients 70 or more years of age with cN0 breast cancer treated with surgery for er+ her2-negative invasive disease during 2012–2016. We determined rates of, and factors associated with, nodal positivity (pN+), and compared the use of adjuvant radiation (rt) and systemic therapy by nodal status. Results: Of 364 patients who met the inclusion criteria, 331 (91%) underwent slnb, with 75 (23%) being pN+. Axillary node dissection was performed in 11 patients (3%). On multivariate analysis, tumour size was the only factor associated with pN+ (p = 0.007). Nodal positivity rates were 0%, 13%, 23%, 33%, and 27% for lesions preoperatively sized at 0–0.5 cm, 0.5–1 cm, 1.1–2.0 cm, 2.1–5.0 cm, and more than 5.0 cm. Compared with patients assessed as node-negative, those who were pN+ were more likely to receive axillary rt (lumpectomy: 53% vs. 1%, p < 0.001; mastectomy: 43% vs. 2%, p < 0.001), and adjuvant systemic therapy (endocrine: 82% vs. 69%; chemotherapy plus endocrine: 7% vs. 2%, p = 0.002). Conclusions: Of elderly patients with cN0 er+ breast cancer, 23% were pN+ on slnb. Size was the primary predictor of nodal status, and yet significant rates of nodal positivity were observed even in tumours preoperatively sized at 1 cm or less. The use of rt and systemic adjuvant therapies differed by nodal status, although the long-term oncologic implications require further investigation. Multidisciplinary input on a case-by-case basis should be considered before omission of slnb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».