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Enregistrement W3095346340 · doi:10.24908/jcri.v7i2.14408

Introduction to Special Issue: Whiteness in the Age of White Rage

2020· article· en· W3095346340 sur OpenAlex
Katerina Deliovsky, Tamari Kitossa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Race Inquiry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRage (emotion)White supremacyScholarshipWhite (mutation)IndigenousGender studiesColonialismSociologyRacismAestheticsPolitical scienceArtLawPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Special Issue—“Whiteness in the Age of White Rage”—names and interrogates what is implicit in anti-racist, Indigenous, and whiteness studies: white rage. Drawing on Carol Anderson’s White Rage: The Unspoken Truth of Our Racial Divide (2017), we invited scholars to explore empirical and theoretical inquiry of how rage is a defining characteristic of settler colonialism, whiteness, and white supremacy in Canada. In this Introduction we elaborate how contemporaneously, historically, and theoretically a vital dimension of the configuration of whiteness in Canada is the normalization of rage as a property right of whiteness. Presently, as fascism is once again a global phenomenon, there is an opportunity for critical scholarship on whiteness in Canada to name and explicate the social effects and quotidian mobilization of rage in conservative and liberal articulations of white supremacy. We offer a general outline to the theme of whiteness in the age of white rage to introduce nascent scholarship that builds on the scholarship of Black, Indigenous, people of colour, and critical whiteness scholars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle