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Enregistrement W3095350921 · doi:10.1088/1755-1315/574/1/012022

Lodgepole pine of Yukon origin in the European North of Russia

2020· article· en· W3095350921 sur OpenAlexaboutno aff
Н.А. Демидова, Т.М. Дуркина, Л.Г. Гоголева, A. A. Paramonov

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPinus contortaProductivityForestrySowingGeographyAgroforestryPinus <genus>Pine forestEnvironmental scienceEcologyBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article is devoted to the study of Lodgepole pine plantations of northern Canadian (Yukon) origin, created in 1988 in the Arkhangelsk region on three sites with different growing conditions using different methods of the soil preparation for planting. The main research objective was studying the growth, sustainability and productivity of Lodgepole pine of Yukon origin in the conditions of introduction. The objects of research were three experimental plots of Lodgepole pine, created in 1988 in the Arkhangelsk region with two-year-old seedlings from seeds of Yukon origin. The results of Lodgepole pine growth in height, diameter and trunk volume indicate that this pine responds well to improved soil cultivation conditions and, undoubtedly, to pre-plant soil preparation. Lodgepole pine is characterized by good growth and straightness in the myrtillosum forest type and special microclimatic conditions on the Solovetsky Islands. Resulting from the study of growth and development of Lodgepole pine of Yukon origin, it was concluded that the creation of fast-growing forest plantations of this species is recommended in productive forest types of the hylocomiosa group (oxalidosum and fresh myrtillosum).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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